规模与覆盖，有据可查。
我们自采的 Radio Data 来自真实设备与环境。目标是每个发布场景有长期实测，逐项公布有效时长、质量与覆盖。
真实世界 · 无线数据基础设施
面向无线 AI 的全栈数据基础设施
从真实世界的 3D 场景与无线实测出发，连接信道、网络和应用层数据。以可定制的全栈数据，支持多种无线 AI 训练与验证。
无线数字孪生 · 概念主视觉
共同标准，让每份数据成为积累。
CAPTURECURATEGENERATEVALIDATE
真实数据 / 可量化差距 / 开放评测方向
数据有多丰富？生成结果有多准？
扩展多场景与长期实测数据，以统一 Loader、公开算法基线和独立评测支持广泛无线 AI 训练，让新方法更容易采用和比较。
准确度，用实测回答。
按任务报告信号误差、谱相似性与方向误差，并说明适用范围。
你的模型，共同评测。
定义自己的版本化 Benchmark，让外部团队贡献模型与适配器，按统一规则比较并建设分任务榜单。
01 / 无线数据基础设施
共同的格式，汇聚无线数据。
连接数据贡献者，把多源无线数据变成可复用的训练与评测基础。
采集真实世界
统一记录空间、时间、设备与无线观测。
共建数据湖
按共同标准接入，保留来源、质量与版本。
定制与生成
交互定制场景，借助 Agent 生成目标无线数据。
定义共同 Benchmark
用独立实测量化差距，让外部模型按共同规则评测。
新测量与授权反馈，持续丰富数据池并校准模型。
标准共建 / 生态数据贡献
让大家采用同一标准，共同积累无线数据。
我们希望与研究者、设备厂商和应用团队共同制定可扩展的数据格式。让不同来源的数据进入共同数据湖，让每次贡献、验证和使用反馈帮助训练更好的模型。
采用共同格式
统一数据语义，支持新设备、新模态与新任务；用 Loader、适配器和教程降低接入成本。
贡献高质量数据
汇聚经授权的实测、公开来源与生成数据，保留贡献归属、来源、质量和用途条件。
让模型持续进步
让贡献者获得可复用的工具与评测能力，把授权反馈带回数据池，用独立实测检验改进。
共同标准 → 授权贡献 → 质量验证 → 数据湖 → 训练与评测 → 使用反馈。
共建方向 · 标准提案、贡献流程与数据湖仍在建设中。欢迎参与设计与试点。
参与标准与数据共建02 / 数据到模型
一个真实空间。无数种无线可能。
从共享数据构建与现实对齐、可交互定制的 Radio World。
- 01CAPTURE & ALIGN
对齐
按可扩展标准保留真实测量及其上下文。
- 02CALIBRATE & CUSTOMIZE
校准与定制
复用数据湖中的实测，校准动态 Radio World；交互定制新场景。
- 03EVALUATE & APPLY
验证
独立验证预测，让经授权的失败案例与修正形成反馈。
SPATIAL RADIO FIELD
空间与信号，同一个坐标系。交互概念示意 · 非实测数据
弱强
03 / 为无线 AI 团队而建
现实校准。自由定制。训练 AI。
与现实对齐的动态 Radio World，从实测走向定制场景与无线 AI。
数据基础设施 · 流程概念图
采集现实
按共同标准采集无线信号、空间与时间。
与现实世界对齐
用实测校准 Radio World，随现实变化持续更新。
轻松交互，按需定制
编辑布局、设备与轨迹，Agent 助你构建想要的场景。
训练多类无线 AI
训练多类无线 AI，在独立实测上量化生成差距与模型表现。
信道预测频谱感知空间感知无线定位网络决策
数据与模型持续改进
现实变化 → 授权贡献与新测量 → 数据湖积累 → 校准与训练 → 独立验证 → 使用反馈。
应用概念图 · 合作方向
01 / ISACISAC · 通信与感知
连接设备，也理解空间。
02 / SPECTRUM频谱感知
看见频谱分布，识别占用与干扰。
03 / NETWORKS网络优化
从覆盖到资源分配，训练更好的网络决策。
04 / AI-RANAI-RAN
为信道预测与波束选择准备数据。
05 / ROBOTICS
06 / WEARABLE AI可穿戴 AI
让随身 AI 知道你身处哪里。
你的场景，你的目标。交互定制，Agent 助你实现。
04 / 产品与工具
数据向下扎根。智能向上生长。
数据要丰富，精度要可验证。产品与工具共享同一数据基础。
01已有原型 · 持续开发
无线数字孪生工作台
RadioStudio
交互定制 Radio World，连接数据生成与模型训练。
了解产品方向
面向研究与开发，支持多源数据导入、质量检查、训练管理和结果比较。共同数据标准与数据湖接入持续建设，重建方法通过插件接入。
02已有原型 · 持续开发
空间中的无线可视化
RadioLens
在真实空间中，看见无线信号与传播路径。
了解产品方向
基于 Quest 3 探索 Field、Measured 与 Paths 三种展示方式，支持加载离线无线场。正在完善可复现版本与 RadioStudio 的数据衔接。
03早期研发
动态无线地图与频谱观测
RadioAtlas Live
用稀疏节点持续观测，探索动态三维无线地图。
查看产品页面了解产品方向
从基准地图和少量固定节点开始，用未参与更新的测量验证地图预测、延迟与失效情况。首阶段聚焦房间或走廊，面向更大空间的网络观测持续探索中。
04早期研发
接收端的无线定位
RadioAtlas Locate
用设备收到的信号，理解位置与空间上下文。
查看产品页面了解产品方向
基于真实数据比较 AP、RSSI 与 CSI 定位基线，探索可见接入点变化时的多源观测融合。关注端侧延迟、内存与置信度，大范围定位是后续研究方向。
差距评测 · 概念示意
05独立产品 · 持续建设
数据规模与无线 AI 精度评测
Radio Atlas Benchmark
多场景真实数据、共同 Loader 与公开算法基线，以独立实测检验生成精度。
查看数据规模与精度评测了解产品方向
现有研究使用 NIST 28 GHz 六场景公开实测，已有三种学习方法的 T1 pilot。建设长期实测、共同 Loader 与公开算法基线；首批数据、接口、technical report、教程和文档同批交付，模型贡献与榜单持续建设。
06产品定义
人群行为与网络业务仿真
RadioCrowd
为无线世界创建虚拟人群，把人的活动、移动和上网行为连接起来，探索随场景变化的网络流量。
查看产品页面了解产品方向
以同一活动驱动人的轨迹、设备状态与应用会话。规划对接 ns-3 等网络仿真器，支持覆盖规划、拥塞测试和应用体验评估。当前处于产品定义阶段，图为仿真器概念示意。
07软件互通 · 规划中
下游软件与工作流
Radio Atlas Plugins
把你的 Radio World，连接到无线、网络、应用和优化工具。
探索下游软件生态了解产品方向
优先验证 Sionna PHY / SYS 与 ns-3，再扩展应用仿真与工业规划。随数据交付有版本的适配器和最小样例，用 Benchmark 验证连接。当前入口仓库尚无可运行适配器。
05 / 关于 Radio Atlas
让无线 AI， 从数据走进真实世界。
以共同标准汇聚数据、建设共享数据湖，用实测校准与现实对齐的动态 Radio World。交互定制场景，借助 Agent 生成数据、训练多类无线 AI，并用独立评测与反馈持续改进。
BUILD WHAT’S NEXT.
共建数据标准，也共建模型榜单。
贡献真实数据、模型或适配器，一起建设共同数据湖、Benchmark 与更易使用的无线 AI。