持续扩展场景
场景数量随发布清单确认;现有 NIST 研究规模与自采目标分别统计。
独立产品 · 研究评测与接口建设
以真实无线数据为基础,建设多场景长期采集、统一 Loader 与公开算法基线,让无线 AI 新方法从同一套数据与评测开始。用独立实测回答生成数据离现实多远。
01 / 数据规模与准确度
规模看数据与场景覆盖,准确度看独立实测。
现有研究数据:NIST 28 GHz 公开实测 · 2026-10-03。RFViews 是派生视图,分别统计,不重复计为独立测量。
发布目标 / 长期真实采集
场景数量随发布清单确认;现有 NIST 研究规模与自采目标分别统计。
公布实际有效时长、会话与天数、采样中断、设备条件、环境变化和质量证据。最小时长待确认。
按物理量、标签与软件例子验证下游支持,分阶段面向信道重建、定位、感知和网络优化。
生成信号与实测差多少。
无线能量的分布是否一致。
预测的主峰方向偏了多少。
指标概念图 · 不代表实际曲线或评测分数。
改变采样密度,在同一独立测试集上比较精度,看更多数据如何影响结果。
现有 T1 pilot 已有数值评测;正式多 seed 结果与公开榜单仍在建设。
02 / 生成数据的差距
以真实数据为锚点,把测得的差异与模型估计分开,让使用者能判断数据是否适合自己的任务。
保留采集设备、无线配置、时间与空间条件。团队自采与公开实测各自保留来源,合成结果单独标记。
在条件匹配、未参与拟合的位置比较生成结果与实测,随任务报告误差、单位、支持范围和失败情况。
规划让模型在新位置输出估计 Gap 或不确定性,并用独立实测检验可靠性。没有对应实测的估计,不等同于已知真实误差。
03 / 共同 LOADER 与公开算法基线
把公开算法对齐共同数据标准:统一 Loader、固定划分与可复现配方。新模型复用同一接入与评测入口,原生复现和适配结果分别说明。
已有 T1 pilot
已在统一的六档采样密度上完成 pilot,正式多 seed 比较继续按冻结协议推进。
已有适配 pilot
使用谱图适配参与 T1,保留 adapted 标记与明确的输入条件。
接入核验中
物理目标、相位或视觉先验等前置仍需核验,按任务说明可用范围。
物理前向参照
以几何与材质提供物理参照;场景和增益标定前置仍待解决。
当前学习方法 pilot 范围:industrial/TX1、seed0;三种方法共 18 条训练轨迹、72 个 checkpoint 评测。全场景正式复现与公开榜单按各自验收推进。
04 / 自己的 BENCHMARK 与模型榜单
定义版本化任务与统一接口,让外部团队贡献模型、预测结果和适配器;用可复现的报告比较结果,建设分任务榜单。
使用明确的数据版本、划分、允许输入与任务规则。
关联贡献者、代码、权重、训练来源与适配状态。
按冻结指标与独立实测检查生成质量和质量估计。
经过复核,按相同任务、数据与协议进入对应榜单。
榜单规划记录模型与贡献者、数据和协议版本、主指标、Gap、质量估计校准、资源与验证状态。模型提交服务和公开榜单仍在建设。
05 / 发布即接入
首批发布少量经核验的高质量数据。Pipeline 与目标软件先在内部完成多次端到端验证,再把数据、接口、技术报告、教程与文档一起交付。
共同格式 · Loader · Validator · 软件 Adapter · Technical report · Tutorials · Document
一键可用按明确的软件、版本和任务验收;支持矩阵与端到端样例需随数据发布,当前通用适配仍在建设。
在干净环境多次检查下载、校验、Loader、基线与目标软件接入,保留版本、命令和运行记录。
公开采集、标定、基线适配、独立实测误差与局限,让数据质量可核查、结果可复现。
用可运行的小样例说明首次加载、跑基线、调用软件,以及贡献新模型和数据。
06 / 当前进展
现有研究基于 NIST 28 GHz 六场景公开实测,保留 NIST 来源归属;从角域谱重建与 RSSI 场重建两项任务开始。
T1 pilot 已有数值误差与谱相似性评测。部分指标、T2 物理目标与方法前置仍待核验,研究记录不等同于正式榜单。
模型提交、公开榜单、通用 Gap 估计与一键软件适配是建设目标。扩展任务单独版本化,保持当前研究协议可追溯。
RADIO ATLAS / BENCHMARK
参与任务定义、提交模型或适配器,一起建设以实测为基准、可复现的无线 AI 榜单。